Поиск по сайту
О журналеПроектыОформить подпискуКонтакты
Информационно-аналитический журнал
Новости образовательных организаций. Аналитические материалы. Мнение экспертов.
Читайте нас в
социальных сетях
ВУЗы
НовостиВузыБолонский процессНегосударственное образованиеФГОСУМОФедеральные вузыВнеучебная работа
Образование в России
ШколаСПОДПОЗаконодательствоРегионыМеждународное сотрудничествоОтраслевое образованиеСтуденчество
Качество образования
АккредитацияРейтингиТехнологии образованияМеждународный опыт
Рынок труда
АнализРаботодателиТрудоустройство
Наука
Молодые ученыеТехнологииКонкурсы
Вузы России

О международной компоненте при оценивании качества вуза

В журнале «АО» уже рассматривалась первая из трёх – образовательная (учебная) компонента качества функционирования вуза. В предлагаемой статье описывается следующая – международная деятельность. Кроме того, поясняются некоторые операции, выполнение которых предусмотрено методикой построения Российского рейтинга вузов (РРВ).

Просмотров: 1029
Г.Г. АЗГАЛЬДОВ, главный научный сотрудник Центрального экономико-математического института Российской академии наук, доктор экономических наук
А.В. КОСТИН,
начальник управления оценки инновационных проектов ЗАО «Центр передачи технологий», кандидат экономических наук

Российский рейтинг вузов

В мартовском номере журнала «АО» (№62) в статье «Российский рейтинг вузов. К вопросу об образовательной компоненте качества вузов» была рассмотрена первая из трёх – образовательная (учебная) компонента качества функционирования вуза. В предлагаемой статье описывается следующая – международная деятельность (см. рис. 1). Кроме того, поясняются некоторые операции, выполнение которых предусмотрено методикой построения Российского рейтинга вузов (РРВ)1.

Определение эталонных qэт и браковочных qбр значений абсолютных показателей свойств: основные понятия.

Абсолютный показатель свой­ства Q – количественная характеристика свойства, определяющая степень его выраженности, проявления в специфической для каждого свойства шкале измерения. Например, коли­чество книг в университетской библиотеке на одного студента.

Значение абсолютного показателя свойства q – конкретное числовое значение, которое может принимать показатель  у данного свойства оцениваемого объекта. Например, количество книг в университетской библиотеке на одного студента q = 1000 экз.

Необходимо отметить, что иногда встречаются такие свойства, что значение их показателя q существенным образом зависит от объёма выборки, на основе которой оно определяется. Например, к таким свойствам относятся относительные показатели здоровья студентов вуза, для которых чем больше выборка, тем больше достоверность значений их показателей q (монотонно возрастающая от 0 до 1). Предложенная в статье [1] соответ­ствующая модель рекомендуется также и для оценивания качества изменяющихся во времени знаний, получаемых в вузе. Подход к потроению этой модели основан на сочетании формального аппарата теории графов и теории неаксиоматической логики [2].

В тех случаях, когда вместо цифр применяются буквы, значение показателя выражается малой буквой q (в отличие от показателя, обозначаемого большой буквой Q).

Эталонное значение абсолютного показателя свойств qэт – наилучшее достигнутое в мире значение абсолютного показателя свойства (на период, когда производится оценивание качества, применительно к аналогичным объектам, выпускаемым где-то в мире). Например, скорость вычислений на ПЭВМ: qэт = 200 млн. опер./сек.

Допустимое значение абсолютного показателя свойства qдоп – наихудшее, но все же допустимое значение абсолютного показателя свойства (на период, когда производится оценивание качества, применительно к аналогичным объектам, выпускаемым где-то в мире). Например, в 30-е – 60-е годы прошлого века нигде в мире ни в нормах проектирования, ни в архитектурной практике не допускалась высота жилой комнаты в городском жилом доме меньшая, чем 2,25 м. Значит, для того периода можно принять qдоп = 2,25 м.

Браковочное значение абсолютного показателя свойства qбр – ближайшее к qдоп, но худшее значение показателя свойства. Применительно к примеру о высоте служебной комнаты, qбр = 2,20 м.

Рисунок 1.

Увеличить изображение

Порядок определения эталонных и браковочных значений абсолютных показателей свойств.

Как уже говорилось, эталоные qiэт и браковочные qiбр значения абсолютных показателей свойств – специфические квалиметрические показатели, означающие самое лучшее значение абсолютного показателя и самое худшее, но допустимое его значение для каждого из i-х свойств на «дереве свойств». Они используются в квалиметрии при переводе значений абсолютных показателей свойств в значения относительных показателей свойств (см. разделы ниже). При этом применяются две группы методов:

  • экспертные (наиболее часто);
  • документальные (менее часто).

При использовании экспертного метода (э.м.) нужно ориентироваться на материал, изложенный выше, для случая, когда применяется упрощенный метод квалиметрии и численность экспертной группы не превышает 10 человек. Если же обстоятельства требуют более точных экспертных оценок, а потому и большей численности экспертной группы (э.г.), можно воспользоваться материалом, изложенным в монографии [3, стр. 156-169] и определить требуемую численность э.г.

Эталоные qiэт и браковочные qiбр значения абсолютных показателей свойств определяются только для тех свойств, которые на «поддереве свойств» (см. рис. 1) имеют номер не выше 72 и, таким образом, не простираются выше 6-го яруса. Эти крайние значения показателей абсолютных свойств определяются с помощью таблицы 1, где абстрактно проиллюстрирован пример порядка определения значений qiэт и qiбр.

Определение значений qэт и qбр для показателей свойств, не имеющих физических единиц измерения.

К подобным свойствам в полном «дереве» относятся, например, эстетические или некоторые эргономические свойства. А в неполном «дереве» – и любые другие сложные свойства.

Для таких свойств организационная группа (ОГ) назначает:

qбр = 0% и qэт = 100%.

Здесь и в дальнейшем qэт и qбр определяются только для свойств, находящихся на последнем, то есть самом высоком ярусе «дерева»).

Документальный метод определения qэт и qбр.

Из свойств, оставшихся на последнем ярусе «дерева», ОГ определяет те, для которых существуют документальные данные, позволяющие определить qэт и qбр.

Эти данные могут содержаться в книгах, отчетах по НИР, обзорах, проектно-конструкторской документации, каталогах продукции, выставочных проспектах, технических условиях и т.д. Понятно, что чем больше таких документов, тем точнее будут определены значения qэт и qбр.

Пусть ОГ нашла m документов, в которых содержатся данные, помогающие определить qэт или qбр. Тогда принцип их определения выражается формулами:

qiэт = sup { qij , j = 1,m}, где:
i – номер свойства по дереву;
j – номер документа, из которого получено значение qij;
sup (супремум) – оператор выделения самого лучшего значения из всего их множества.

Например, для общих площадей четырехомнатных квартир для преподавателей в университетском кампусе документальным методом получены наибольшие значения qij (в м2):

sup {250; 280; 190; 270; 200 } = 280 м2.
Аналогично: qдоп = inf {qij}, где:
inf (инфимум) – оператор выделения самого плохого значения из всего их множества.

Зная qiдоп, ОГ легко определяет qiбр.

Экспертный метод определения qэт и qбр.

Этот метод должен применяться только по отношению к тем свойствам, для которых вообще нельзя было применить документальный метод или его применение оказалось нецелесообразным (из-за слишком больших затрат труда или времени на поиск документальных данных по qэт или qдоп).

Технология экспертного определения qэт и qдоп сходна с технологией экспертного определения значений коэффициентов важности gi (опрос проводится в один тур или, если расхождения в оценках экспертов после первого тура больше 25 процентов, в два тура). Затем определяются средние по всем экспертам эталонные и браковочные значения показателя для всех свойств, находящихся на последнем ярусе «дерева». Эти средние значения и принимаются в качестве искомых значений.

Отличие от технологии определения значений коэффициентов важности: здесь свойства в анкете располагаются не группами, а каждое в отдельности. И, в отличие от технологии определения значений коэффициентов важности, при определении эталонных и браковочных значений показателей в анкету заносятся только свойства последнего яруса «дерева» свойств.
В следующем номере «АО» будет рассмотрена исследовательская компонента при оценивании качества функционирования вуза.

БИБЛИОГРАФИЯ

  1. Everitt B. Medical Statistics from A to Z: A Guide for Clinicians and Medical Students. Cambridge University Press, 2006.
  2. Wang P. From Inheritance Relation to Non-Axiomatic Logic // International Journal of Approximate Reasoning, 1994. Vol. 7, pp.1-74.
  3. Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров. Основы квалиметрии. – М., Экономика, 1982.
  4. Квалиметрия для всех: Учеб. пособие/ Г.Г. Азгальдов, А.В. Костин, В.В. Садовов. – М.: ИнформЗнание, 2012. – 166 с. – http://www.labrate.ru/kostin/064571.pdf.

1 Дерево свойств «Качество образования в вузе (рейтинг вуза)» – http://www.labrate.ru/kostin/quality-edu-tree.html. Источник: стр.157-159, Квалиметрия для всех: Учеб. пособие/ Г.Г. Азгальдов, А.В. Костин, В.В. Садовов. – М.: ИнформЗнание, 2012. – 166 с.

Нашли ошибку на сайте? Выделите фрагмент текста и нажмите ctrl+enter

Похожие материалы:
Британский рейтинг ведущих университетов мира
Мониторинг вузов и филиалов в 2013 году
На пути вхождения в мировую элиту
Участие в мониторинге станет обязательным для всех вузов
К вопросу об исследовательской компоненте качества вуза
Сертификация квалификаций: начало большого пути
К вопросу об образовательной компоненте качества вуза
Национальное академическое ранжирование вузов Казахстана
Рейтинговый мониторинг, или Как измерить инновационную деятельность вузов
Юг России оставят без инженеров?

При использовании любых материалов сайта akvobr.ru необходимо поставить гиперссылку на источник

Комментарии пользователей: 0 Оставить комментарий
Эту статью ещё никто не успел прокомментировать. Хотите стать первым?
Читайте в новом номере«Аккредитация в образовании»
№ 7 (123) 2020

Известный американский фантаст Роберт Асприн однажды написал: «Когда на носу кризис, не трать силы на овладение сведениями или умениями, которыми ты не обладаешь. Окапывайся, и управляйся с ним, как сможешь, с помощью того, что у тебя есть». Кризис уже наступил, и обойтись имеющимся инструментарием вряд ли получится. Как жить в новом, дивном мире и развивать потенциал – читайте в 123-м номере «АО».
Анонс журнала

Партнеры
Популярные статьи
Из журнала
Информационная лента
11:41В России планируется проведение исследования «PISA для школ»
09:36Якутия – один из центров развития цифровых технологий
15:20RusNanoNet: ученые АлтГУ и ИВМ СО РАН реализуют уникальный проект
14:48РФФИ объявит конкурс на лучшие проекты фундаментальных научных исследований
12:27ВГУЭС участвует в дискуссии о школьном образовании на ВЭФ