Поиск по сайту
О журналеПроектыОформить подпискуКонтакты
Информационно-аналитический журнал
Новости образовательных организаций. Аналитические материалы. Мнение экспертов.
Читайте нас в
социальных сетях
ВУЗы
НовостиВузыБолонский процессНегосударственное образованиеФГОСУМОФедеральные вузыВнеучебная работа
Образование в России
ШколаСПОДПОЗаконодательствоРегионыМеждународное сотрудничествоОтраслевое образованиеСтуденчество
Качество образования
АккредитацияРейтингиТехнологии образованияМеждународный опыт
Рынок труда
АнализРаботодателиТрудоустройство
Наука
Молодые ученыеТехнологииКонкурсы
Вузы России

Электронные клоны: учёные нашли новый способ диагностики техники

Учёные Сибирского федерального университета предложили использовать «электронных клонов» для онлайн-оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики.

Просмотров: 62

Учёные Сибирского федерального университета предложили использовать «электронных клонов» для онлайн-оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики.

Когда-то для контроля над состоянием техники было достаточно простого осмотра. Сейчас эта задача перепоручена самой технике. Например, компьютерам, которые с помощью искусственных нейросетей (ИНС) способны решать целый комплекс задач по неразрушающему контролю и онлайн-диагностике.

Учёные СФУ предложили свой подход с опорой на разработку и обучение ИНС, а также моделирование контролируемого изделия на основе множества «паттернов» (тестовых примеров) реакции наблюдаемой системы — например, по изменению напряжённого состояния или нагрева изделия.

ИНС и моделирование позволяют создать электронных клонов изделия (или элемента конструкции) с чтением любой информации о состоянии контролируемого объекта в режиме онлайн», — сообщили профессора Института информационных и космических технологий СФУ Владимир Кошур и Сергей Ченцов.

По их проекту, клон может быть настроен на пассивный или активный режим работы. В пассивном режиме он только отражает состояние физического объекта, не вмешиваясь в его работу, в активном — клон, «почувствовав боль», генерирует управление доступными ему параметрами физического объекта с целью «уменьшения боли» или её устранения.

В активном режиме работы это новая интеллектуальная система, выполняющая основные функции и стремящаяся максимально сохранить „жизнеспособность“ адаптивного подстраивающегося технического устройства», — рассказал Владимир Кошур.

По его словам, настройка нейросетевых блоков ведётся по принципам минимизации контролируемой ошибки выхода нейросетевой системы и принятого ответа паттерна. Особенно важно найти глобальный минимум суммарной ошибки — оптимальные параметры, которые являются наилучшими для принятой модели.

Результаты учёных СФУ были представлены на XX Международной научно-технической конференции «Нейроинформатика-2018». На данный момент они продолжают исследовать адаптивные алгоритмы оптимизации нейросетевого управления.

Ссылка на оригинал статьи

Нашли ошибку на сайте? Выделите фрагмент текста и нажмите ctrl+enter

Похожие материалы:
В ДВФУ создается базовая кафедра Восточной нефтехимической компании
Опытную партию сверхпрочной проволоки получили учёные СФУ
Учёные СФУ научились измерять реакции в тонких двухслойных металлических плёнках
Виктор Болотов возглавил Нацаккредсовет
Новый тур стипендиальной программы «Лифт в будущее»
Заседание Координационного совета ассоциации «Сибирское соглашение»
СФУ — научный лидер РТП по энергетике
Союз ректоров подписал обращение о реформе военного образования в гражданских вузах
Установку (мини-завод) по полунепрерывному литью металла запустили в СФУ
Федеральные университеты договорились об академической мобильности магистрантов

При использовании любых материалов сайта akvobr.ru необходимо поставить гиперссылку на источник

Комментарии пользователей: 0 Оставить комментарий
Эту статью ещё никто не успел прокомментировать. Хотите стать первым?
Читайте в новом номере«Аккредитация в образовании»
№ 7 (123) 2020

Известный американский фантаст Роберт Асприн однажды написал: «Когда на носу кризис, не трать силы на овладение сведениями или умениями, которыми ты не обладаешь. Окапывайся, и управляйся с ним, как сможешь, с помощью того, что у тебя есть». Кризис уже наступил, и обойтись имеющимся инструментарием вряд ли получится. Как жить в новом, дивном мире и развивать потенциал – читайте в 123-м номере «АО».
Анонс журнала

Партнеры
Популярные статьи
Из журнала
Информационная лента
11:41В России планируется проведение исследования «PISA для школ»
09:36Якутия – один из центров развития цифровых технологий
15:20RusNanoNet: ученые АлтГУ и ИВМ СО РАН реализуют уникальный проект
14:48РФФИ объявит конкурс на лучшие проекты фундаментальных научных исследований
12:27ВГУЭС участвует в дискуссии о школьном образовании на ВЭФ