Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения создана в НГУ

В Новосибирском государственном университете с 1 января 2016 года открывается лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения на механико-математическом факультете (ММФ).

Первым проектом лаборатории станет разработка аналитических инструментов потоковой обработки данных в телекоммуникационных сетях по заказу компании «Сигнатек». Сумма привлеченного контракта на три года составляет 167 млн рублей.

Как рассказал директор-организатор лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ, старший преподаватель кафедры общей информатики ФИТ НГУ Евгений Павловский, проект «Разработка аналитических инструментов потоковой обработки данных в телекоммуникационных сетях», заказчиком которого выступает компания «Сигнатек», заключается в создании аналитического комплекса по сбору, хранению и анализу передающейся по сетям информации:

— Для передовых телекоммуникационных компаний важно обладать информацией о современном уровне технологий и потребителях, знать, что происходит у конкурентов и партнеров в информационном пространстве. Но количество информации в открытом доступе настолько велико, что собрать, проверить и проанализировать интересующие данные бывает очень затруднительно.

По словам Евгения Павловского, одной из задач создаваемого аналитического комплекса является обеспечение внутренней безопасности компаний:

— Допустим, компания хочет знать, нет ли утечек персональных данных или корпоративной информации за пределы этой компании. Для этого ставится «монитор», который позволит на основе разработанных нами алгоритмов вовремя реагировать на такие утечки или сразу блокировать их. Есть и другие задачи: выявление источников спам-рассылок, нецелевого использования ресурсов и так далее. Но мы не создаем комплекс безопасности.

Наша главная задача — это дать специалистам возможность быстрее выявлять связи между объектами и явлениями

Ссылка на оригинал статьи