Поиск по сайту
О журналеПроектыОформить подпискуКонтакты

Информационно-аналитический журнал

Новости образовательных организаций. Аналитические материалы. Мнение экспертов.
Читайте нас в
социальных сетях
ВУЗы
НовостиВузыБолонский процессНегосударственное образованиеФГОСУМОФедеральные вузыВнеучебная работа
Образование в России
ШколаСПОДПОЗаконодательствоРегионыМеждународное сотрудничествоОтраслевое образованиеСтуденчество
Качество образования
АккредитацияРейтингиТехнологии образованияМеждународный опыт
Рынок труда
АнализРаботодателиТрудоустройство
Наука
Молодые ученыеТехнологииКонкурсы
Вузы России

НИТУ «МИСиС» представляет Data Science-платформу с мультиязычным поиском

Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС» запускает платформу анализа больших данных IRELA. Новая Data Science-платформа не заточена под конкретную отрасль и легко может быть встроена в IT-ландшафт организаций из любых сфер деятельности за счет многомодульности. IRELA также обладает мультиязычным поиском, что является уникальным для российского рынка.

Просмотров: 57

Data Science-платформа IRELA  разработана экспертами Центра исследования больших данных НИТУ «МИСиС» совместно с инженерами компании Naumen. Проект опирается на передовые научные достижения в области Data Science и основан на аналитических решениях, созданных экспертами Центра по заказу ведущих компаний из нефтегазовой, аэрокосмической, строительной и научно-образовательной отраслей.

За счет технологий обработки больших данных и машинного обучения платформа IRELA автоматизирует работу с большим потоком информации: упрощает поиск по многоязычной базе данных, классифицирует входящие документы, ускоряет принятие стандартных решений, подсказывает приоритеты в работе с обращениями, облегчает анализ отчетов. Представленная разработка позволяет эффективно использовать базу знаний компании и быстро отвечать на поступающие запросы.

Платформа отличается широким спектром применения. В отличие от других подобных решений на рынке, заточенных под конкретную область, IRELA предоставляет набор инструментов, которые встраиваются в существующий ИТ-ландшафт организации. Такие конкурентные преимущества достигаются благодаря разделению платформы на относительно независимые функциональные части — модули. Каждый из них — готовое решение, которое можно устанавливать отдельно или в комплекте с другими.

«Мы собрали сильную команду экспертов по Data Science, которые умеют разрабатывать решения в сфере анализа данных и обладают опытом внедрения созданных технологий в рамках проектов с коммерческими и государственными заказчиками, среди которых министерства и корпорации, — комментирует Григорий Губарев, руководитель проекта. — Мы постарались сделать по-настоящему конкурентный продукт и спроектировали многомодульную платформу, благодаря которой решения Data Science станут доступнее для внедрения не только в крупных, но и в средних компаниях. Кроме того, IRELA обладает функцией мультиязычного поиска, аналогов которому пока нет на российском рынке».

Модуль мультиязычности находит в коллекции документы на любых языках, исключая необходимость перевода и связанные с ним ошибки. Он сокращает время поиска для пользователей, не владеющих нужными иностранными языками, и увеличивает шанс найти наиболее подходящий по смыслу документ. Модуль актуален для глобальных компаний и многонациональных коллективов, работающих с зарубежными контрагентами. Технология мультиязычного поиска — собственная разработка команды, которая была представлена на международных научных конференциях и описана в авторитетных научных журналах.
Лев Голицын, директор Центра исследования больших данных НИТУ «МИСиС»: «Центр занимается актуальными направлениями анализа информации, машинного обучения и обработки естественного языка, и платформа IRELA — первый важный проект подразделения. Созданная платформа включает наши передовые достижения, полученные за счет симбиоза решенных бизнес-кейсов и научных задач».
 
Справка
Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС» создан в 2018 году в Национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС» в партнерстве с российской ИТ-компанией Naumen. В центре проводятся поисковые и прикладные научные исследования в области технологий интеллектуальной обработки неструктурированных данных. В подразделении с помощью методов Data Science разрабатываются программные решения по таким направлениям, как автоматическая обработка естественного языка, разведочный информационный поиск, кросс-язычный поиск данных, мультимодальное тематическое моделирование, языковое моделирование, векторное представление сущностей, вопросно-ответные системы, системы поддержки принятия решений. В состав центра входят эксперты в области анализа данных, машинного обучения и компьютерной лингвистики, а также инжиниринга информационных систем. Ведется и научно-методическая деятельность: разработка образовательных курсов, организация и проведение лекций, семинаров и конференций. Среди задач центра — вовлечение студентов и аспирантов вуза в создание передовых наукоемких решений в сфере Data Science, востребованных на рынке.

Нашли ошибку на сайте? Выделите фрагмент текста и нажмите ctrl+enter

Теги: МИСиС, информационные технологии

Похожие материалы:
ТПУ организует первую в России интеллектуальную игру Science Game
Всероссийский конкурс «Открытые данные Российской Федерации»
Международный чемпионат Урала по спортивному программированию
Команда программистов МИСиС встретится с Гарвардом
IT – глобальный вызов для исторической науки
ВГУЭС станет площадкой форума Дальинфоком-2014
В России проходит финал чемпионата мира по командному программированию
Инженерные работы школьников представлены на форуме в МИСиС
В Москве состоялась конференция «Цифровая трансформация образования»
Стартовал конкурс на лучшую IT-идею

Комментарии пользователей: 0 Оставить комментарий
Эту статью ещё никто не успел прокомментировать. Хотите стать первым?
Читайте в новом номере«Аккредитация в образовании»
№ 3 (119) 2020

В номере читайте. Высшая школа против пандемии: оперативные меры и долгосрочные стратегии. Регион: адаптация системы образования Хабаровского края к новым условиям. Университеты: стратегия и тактика заимствования. ДПО: актуальная проблематика и лучшие практики. СПО: переход на дистант и комплексное развитие.
Анонс журнала

Партнеры
Популярные статьи
Из журнала
#112Дайджест № 112 «Аккредитация в образовании»
#111Признанный лидер профобразования Московской области
#112Подготовка к новому учебному году основных профессиональных образовательных программ в соответствии с требованиями ФГОС ВО
#112Формирование профессиональных компетенций студентов в Камчатском филиале Российского университета кооперации
#111Инженеров будущего готовят в Новочебоксарском химико-механическом техникуме
Информационная лента
11:41В России планируется проведение исследования «PISA для школ»
09:36Якутия – один из центров развития цифровых технологий
15:20RusNanoNet: ученые АлтГУ и ИВМ СО РАН реализуют уникальный проект
14:48РФФИ объявит конкурс на лучшие проекты фундаментальных научных исследований
12:27ВГУЭС участвует в дискуссии о школьном образовании на ВЭФ