Молодой ученый СКГМИ (ГТУ) – стипендиат Президента РФВ 2012 году были учреждены стипендии Президента РФ для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики. Одним из стипендиатов стал Алан Эдуардович Дзгоев из СКГМИ (ГТУ). Просмотров: 1504
В 2012 году были учреждены стипендии Президента РФ для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики. Таких приоритетных направлений было выбрано пять:
Отбор стипендиатов на конкурсной основе проводит Совет по грантам Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ. Общее число стипендиатов не будет превышать тысячи человек в год. Выплаты стипендий будут проводиться с месяца объявления конкурса (27 июля 2012 года) в течении 3 лет по 20 000 рублей в месяц (при условии, что за это время стипендиат не ушел из науки). Конкурс 2012 года стал первым таким конкурсом, второй конкурс будет объявлен не ранее, чем в 2015 году. Экспертную оценку присланных на конкурс 2012 года заявок осуществил Республиканский исследовательский научно-консультационный центр экспертизы (РИНКЦЭ), который ведет методическое и организационно-техническое сопровождение конкурсов на президентские гранты и стипендии. Эксперты оценивали научный потенциал конкурсантов – их участие в научных исследованиях, финансируемых из различных источников; количество и качество научных публикаций; актуальность развиваемой научной тематики и уровень полученных и предполагаемых результатов. Совет по грантам Президента РФ одобрил результаты экспертизы присланных на конкурс заявок, и они были утверждены Конкурсной комиссией Министерства образования и науки РФ. По итогам конкурса 2012 года на получение стипендии Президента Российской Федерации для молодых ученых и аспирантов в направлении «Эффективность и энергосбережение, в том числе вопросы разработки новых видов топлива» победителем стал молодой ученый Северо-Кавказского горно-металлургического института (государственного технологического университета) Алан Эдуардович Дзгоев. А.Э. Дзгоев – кандидат технических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой «Информационные системы в экономике» СКГМИ (ГТУ). На конкурс А.Э. Дзгоев представил программу научного исследования на тему; «Исследование и разработка математических моделей поведения энергетических систем». Научным руководителем по этой работе был доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы в экономике» СКГМИ (ГТУ) Алан Мелитонович Кумаритов. Целью прошедшей конкурс научной работы «Исследование и разработка математических моделей поведения энергетических систем» является создание новых методов прогнозирования и оптимизации технологических процессов с целью энергосбережения. Эффективное решение задачи оптимального управления системами электроснабжения и распределения электрической энергии базируется на оперативной обработке большого объема данных, поступающих с автоматизированных информационно-измерительных систем коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ), с целью корректного прогнозирования электропотребления. Снижение вероятности допустимой ошибки прогнозирования электропотребления повышает качество управления электроснабжением и экономичность режимов энергетической системы. До настоящего времени эта прикладная проблемная задача не имела удовлетворительного решения. В результате проведенного исследования был разработан метод прогнозирования и планирования расхода электроэнергии, названный «методом скользящей матрицы», отличающийся постоянством размера матрицы независимых переменных путем непрерывного удаления из неё старого информационного «груза» и ввода новой строки с фактическими данными в прогнозной точке, позволяющей повысить качество прогноза. На основе «метода скользящей матрицы» и математических моделей поведения энергетических систем предложен программный продукт «МРКП ЭП», включающий: сбор и статистическую обработку данных многофакторного временного ряда с получением уравнения регрессии, тест оценки наличия автокорреляции в ряду данных и прогнозирование потребления электроэнергии. Эта программа для ЭВМ получила свидетельство о государственной регистрации. Были выработаны рекомендации по повышению точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления для промышленных предприятий, а также по своевременному выявлению нетехнических потерь электроэнергии и эффективному управлению энергосбережением в регионе. Разработанные математические модели и «метод скользящей матрицы» приняты к использованию в Северо-Осетинском филиале ОАО «МРСК СК», а также используются в учебном процессе на кафедрах «Информационные системы в экономике» и «Электроснабжение промышленных предприятий» СКГМИ (ГТУ) при подготовке специалистов и повышении квалификации. Полученные результаты научной работы приняты к использованию в разработке и реализации схемы и программы перспективного развития электроэнергетики РСО-А (Постановление Правительства РФ № 823 от 17.10.2009), а также в разработке и реализации инвестиционных программ субъектов электроэнергетики РСО-А (Постановление Правительства РФ № 977 от 01.12.2009). Нашли ошибку на сайте? Выделите фрагмент текста и нажмите ctrl+enter
Похожие материалы: При использовании любых материалов сайта akvobr.ru необходимо поставить гиперссылку на источник
Комментарии пользователей: 0
Оставить комментарий
Эту статью ещё никто не успел прокомментировать. Хотите стать первым?
|
Читайте в новом номере«Аккредитация в образовании»
№ 7 (123) 2020
Известный американский фантаст Роберт Асприн однажды написал: «Когда на носу кризис, не трать силы на овладение сведениями или умениями, которыми ты не обладаешь. Окапывайся, и управляйся с ним, как сможешь, с помощью того, что у тебя есть». Кризис уже наступил, и обойтись имеющимся инструментарием вряд ли получится. Как жить в новом, дивном мире и развивать потенциал – читайте в 123-м номере «АО».
Все опросыОпросы
Партнеры
Популярные статьи
Из журнала
Информационная лента
|