«Цель оценки – не фиксировать, а улучшать»

«Цель оценки – не фиксировать, а улучшать»

К итогам ежегодной конференции Азиатско-Тихоокеанской сети гарантии качества

«Развитие сотрудничества с рынком труда для обеспечения качества высшего образования» – так была обозначена общая тема ежегодной академической Конференции APQN, состоявшейся в конце 2025 года в Гонконге. Но беседа с президентом APQN, директором Нацаккредцентра, главным редактором «АО», доктором педагогических наук Галиной Мотовой вышла далеко за рамки названной темы, настолько она оказалась многослойной и многоаспектной. Каким должен стать «университет будущего» и что такое Т-образная модель подготовки? Почему понятие employment (трудоустройство) должно замениться на employability (трудоустраиваемость)? ИИ при оценке качества образования – это ассистент или судья? Эти и другие вопросы стали предметом обсуждения международного экспертного сообщества.

– Галина Николаевна, вопросы взаимодействия высшей школы и рынка труда определили основную повестку состоявшейся в Гонконге конференции APQN 2025 года. Какие факторы, по оценке участников конференции, более всего влияют и на саму высшую школу, и на ее взаимодействие с рынком труда?

– Пожалуй, прежде всего необходимо сказать об общем консолидированном мнении участников конференции APQN о том, что с появлением искусственного интеллекта и новых цифровых технологий мы вошли в новую эпоху. Эти технологии проникают во все сферы нашей жизни, меняя мир кардинально. Фактически, дальнейшее развитие мировой экономики и производства, а также благополучие и безопасность жизни людей теперь во многом будут зависеть от умения правильно их использовать. И мировой рынок труда, и высшая школа развиваются в этом же тренде и в этом же контексте.

Судите сами: рынок труда, наряду с профессиональными знаниями и компетенциями, уже не просто ожидает или рекомендует, а все чаще требует от соискателей цифровых компетенций и навыков работы с искусственным интеллектом. Бизнес ждет, что ИИ поможет в работе, сократит непроизводительные рабочие места и создаст новые экономически выгодные. ИИ в этом процессе воспринимается не как самоцель, а как мощный катализатор, позволяющий преодолевать языковые и административные барьеры, анализировать рынки и адаптировать технологии с невиданной скоростью, обеспечивать высокое качество продуктов и услуг на международном уровне.

Высшее образование не может не реагировать на изменение запросов рынка труда, который предъявляет к выпускникам новые требования: быть профессионалом в своей области и при этом владеть широкими гибкими компетенциями.

– У мирового академического сообщества есть понимание, как готовить такие кадры?

 – Речь идет о так называемой Т-образной модели подготовки. Например, в сфере подготовки инженерных кадров она нацелена на глубокие знания и компетенции в конкретной инженерной области (вертикаль) и широкий спектр знаний и умений в гуманитарных областях (горизонталь). Такая модель подходит и для гуманитарных направлений, если необходимо подготовить специалиста, например, по экономике, юриспруденции, психологии с навыками работы с базами данных, с цифровыми платформами, с искусственным интеллектом. Иными словами, общая идея модели в том, что специалисты с Т-образными компетенциями смогут решать профессиональные задачи, оценивать проблемы с разных сторон и находить нестандартные решения.

Но, чтобы получить таких высококвалифицированных специалистов, сотрудничество между академическими кругами и бизнесом должно выйти за рамки теоретических дискуссий. Нам необходимо создавать интегрированные экосистемы, нацеленные на совместные разработки учебных программ, на включение реальных проектов в учебный процесс, на содействие академической и профессиональной мобильности. Именно такое сотрудничество гарантирует, что навыки, которым обучают в вузах, будут востребованы на рабочем месте, а сами вузы станут динамичными центрами инноваций, во многом определяющих экономическое и социальное развитие своих стран.

– Вы обозначили динамичность как одну из ключевых характеристик современной системы образования. Действительно, развитие технологий и вслед за ними рынок труда меняются со все возрастающей скоростью.  Как в такой скоростной режим включиться высшей школе? Без индустриальных партнеров невозможно. Что еще?

– Да, цифровизация увеличивает скорость приращения информации и ее доступность, знания быстро устаревают, а значит, нужно научить человека постоянно учиться новому, менять траекторию профессионального развития, быть способным к освоению новой профессии. Это объективный процесс. Но к чему он нас подталкивает? Во-первых, к смене некоторых базовых понятий, на которые до сих пор ориентировались общество и национальные системы подготовки кадров: понятие employment (трудоустройство) – на employability (трудоустраиваемость), а понятие life long learning (обучение в течение всей жизни) – на educational journey («образовательное путешествие»). Во-вторых, необходимо менять концепцию образования и миссию университетов с учетом вопросов, которые сегодня стоят перед академической общественностью: какое будущее у высшего образования в эпоху ИИ и как использовать ИИ в высшем образовании? Как научить использовать новые технологии (там, где это необходимо) и научить воздерживаться от их использования (где есть угроза жизни и здоровью человека)? А также с учетом того фактора, что классическая модель университета, где преподаватель и студенты взаимодействовали «в одном месте в одно время», уходит в прошлое. Сейчас можно обеспечить взаимодействие и получение информации в любом месте и в любое время. Формируется альтернатива классическому образованию: иные провайдеры (EDTech и IT-компании, корпоративные университеты) и иные квалификации, например, микроквалификации (micro credentials, digital degrees).

Продолжение читайте в журнале "Аккредитация в образовании". Подписаться на журнал можно, обратившись в редакцию по номеру телефона 8(8362)55-10-80, по электронной почте kat@akvobr.ru, на сайте akvobr.ru, через подписные агенства Урал-Пресс, ИВИС, ПРЕССИНФОРМ.

 

31.03.2026
Наверх