Дмитрий Николаевич Беспалов

—  В последние годы технология искусственного интеллекта (ИИ) стала одним из наиболее обсуждаемых и быстро развивающихся направлений в мире. Отрасли, применяющие искусственный интеллект, получают значительные преимущества, в том числе и высшая школа. Внедрение искусственного интеллекта в отечественные университеты предоставляет огромный потенциал для развития технологий ИИ, но с этими новыми возможностями приходят и потенциальные риски.

С одной стороны, использование искусственного интеллекта позволяет повысить качество образования за счет построения индивидуальных учебных программ, освобождения преподавателей от рутинных задач, расширения доступности образования для различных категорий населения и подготовки специалистов в области ИИ. Среди потенциальных рисков можно выделить следующее: потеря живого общения между студентом и преподавателем, недостаток компетентных специалистов в этой области, возможное нарушение безопасности данных.

Отмечу, что в СКФУ созданы все условия для внедрения технологий ИИ в образовательный процесс. К примеру, для проведения промежуточной и итоговой аттестации университет использует систему «Прокторинг», которая поз­воляет наблюдать за действиями студентов во время экзамена.

Кроме того, университетом разработана информационно-аналитическая система управления «ИАСУ ВУЗ». На основе искусственного интеллекта она может рассчитать вероятность того, что абитуриенты будут приняты. Это происходит с помощью модифицированной нейронной сети. Также система может автоматически заполнять адреса из справочника, находить дубликаты карточек людей и выполнять другие действия.

—  В нашем университете активно внедряются образовательные программы, связанные с искусственным интеллектом.
Магистерская программа «Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем» по направлению подготовки «Информационные системы и технологии». В 2023 году здесь проходят обучение более 30 студентов.

В рамках проекта «Цифровая кафедра» реализуется программа «Прикладной искусственный интеллект и машинное обучение» (в 2022-2023 учебном году обучение прошло около 200 человек, а в 2023-2024 году планируется обучить 175 человек). Эта программа предоставляет возможность студентам и профессионалам из различных областей получить практические навыки в области прикладного искусственного интеллекта.

—  Возврат к советской системе распределения выпускников-бюджетников вряд ли возможен в современных реалиях. Кроме предоставления рабочего места для такого выпускника, была целая система дополнительной мотивации, например, в виде предоставляемого жилья.

В сегодняшних реалиях существуют варианты целевого набора, которые функцию закрепления выпускника на предприятии выполняют. В государственном масштабе механизм целевого обучения способен решать кадровые задачи в различных областях экономики, координировать меняющиеся запросы рынка труда, способствовать проведению молодежной политики, включая систему «кадровых лифтов» для успешных студентов.

Уверен, что действующему механизму целевого набора необходимо добавить ощутимые инструменты мотивации.

—  Модель, действительно, нуждается в совершенствовании. С одной стороны, необходима более гибкая система координации запросов предприятий и отраслей экономики – своего рода, отраслевые прогнозы кадровых потребностей. С другой, сами предприятия не так охотно используют механизмы квотного целевого договора. Возможно, не до конца продуманы алгоритмы контроля за обучением целевика, даже несмотря на право устанавливать требования к успеваемости.

Еще одним ограничением, на мой взгляд, является сложность прогнозирования профессиональных качеств 17-летнего молодого человека. Отмечу, что предприятия очень осторожно подходят к подобным договорам на этапе поступления в вуз.

И тем не менее, есть более щадящий режим – неквотный целевой договор, который может быть заключен с успешными студентами 2, 3 и даже 4-го курсов. Потенциальный работодатель имеет возможность выбора по результатам достижений студентов в учебе или практике, договор заключается уже на этапе обучения. Плюсом для студента может быть и дополнительная материальная поддержка, последовательное вхождение в профессию в рамках производственных практик, гарантированное трудоустройство.

Развитие такой формы целевой подготовки ведется в нашем университете в рамках стратегии тесного взаимодействия с индустриальными партнерами. Эффективность подобного сотрудничества очевидна. Уверен, что при должной системе настройки уже существующих механизмов удастся выработать комфортный вариант и для работодателей, и для студентов, и для университетов.

—  Качество образования в настоящее время – это залог успешного трудоустройства выпускника, свидетельство профессионализма коллектива и управленческой команды университета. Реформируя институт государственной аккредитации, государство наделяет вузы большей автономией при условии соблюдения требований к обеспечению качества образования. Методическая поддержка в вопросах обеспечения качества со стороны государства в данном контексте, безусловно, является наиболее актуальной и необходимой.

—  Изменение системы государственной аккредитации – это разумный ответ на вызовы времени, направленные на подтверждение соответствия качества образования и, безусловно, требует детальной проработки критериев его оценки. Предлагаемые критерии, на наш взгляд, соответствуют указанным принципам, поскольку позволяют оценить:
- качество подготовки абитуриента (средний балл ЕГЭ);
- профессорско-преподавательский состав вуза (доля НПР, имеющих степень, звание и иные значимые достижения);
- качество образовательной программы, соответствие запросам современного рынка труда (доля работников из числа - руководителей и работников организаций, деятельность которых связана с направленностью (профилем) реализуемой образовательной программы);
- качество подготовки студентов (диагностические работы, доля обучающихся, успешно завершивших обучение по образовательной программе);
- качество созданных условий образовательной деятельности в вузе (наличие электронной информационно-образовательной среды, внутренней системы оценки качества);
- трудоустройство выпускников (доля выпускников, трудоустроившихся в течение календарного года, доля выпускников, выполнивших обязательства по договорам о целевом обучении).

Академическому сообществу указанные критерии понятны, их количество достаточно для получения достоверной и объективной оценки качества подготовки по каждой конкретной образовательной программе, реализуемой вузом. Анализ данных критериев позволит управленческой команде оперативно реагировать на возникшие проблемы и эффективно их решать. Полагаю, утвержденные аккредитационные показатели, как и критерии их оценки, будут претерпевать определённые изменения, в зависимости от требований времени и развития науки и технологий. Неизменной останется концептуальная модель, которая позволит вузам в режиме реального времени отслеживать результаты своей работы и улучшать качество образования.

—  Ответить на данный вопрос однозначно достаточно сложно, поскольку утвержденные аккредитационные показатели требуют наличия четких методических рекомендаций к оцениванию их значений.

Управленческая команда и коллектив вуза в настоящее время ориентированы на привлечение в вуз абитуриентов-высокобалльников. Университет уже имеет положительный опыт в области трансформации внутренней системы оценки качества образования, модернизации электронной информационно-образовательной среды университета, совершенствования системы оценки достижений профессорско-преподавательского состава, модификации алгоритма разработки и реализации образовательных программ. Указанные мероприятия позволят сформировать соответствующую современным потребностям модель измерения и оценки качества образования в вузах.

—  В целом отношение к новой модели государственной аккредитации положительное. Существующая процедура нуждается в трансформации с учетом современного развития системы образования.
Госаккредитация – это механизм гарантии качества образования, и формальные показатели контроля образовательной деятельности с четко прописанными критериями позволят прийти к выработке реальных путей развития конкретного университета. Преимущество новой модели состоит в создании условий, упрощающих процедуру госаккредитации, четкости и открытости аккредитационных критериев, снижении бюрократической нагрузки.

—  В первую очередь, мы ожидаем репутационной оценки деятельности вуза по реализации образовательных программ коллегиальным, легитимным университетским и профессиональным сообществом. А также новых подходов к оценке качества подготовки обучающихся, а не оценки так называемой бумажной реальности.
Новая модель при процедуре госаккредитации позволит значительно снизить финансовые и другие ресурсные затраты университета при получении бессрочного свидетельства о государственной аккредитации.

—  В качестве плюсов стоит отметить следующие позиции. Во-первых, снижение нагрузки на профессорско-преподавательский состав и администрацию вуза в период подготовки к госаккредитации. Во-вторых, от студентов такое нововведение потребует кардинального изменения мышления, ориентированного не только на результат успеваемости и получение диплома об образовании, но и на существующую реальность востребованности конкурентоспособного выпускника на рынке труда.

—  Да, внутривузовская система обеспечения гарантии качества образования потребует перестройки. Необходимо внесение изменений в организационно-управленческую структуру образовательной организации с ориентацией на модернизацию содержания образовательных программ с учетом задач национальной образовательной политики, международного опыта, мировых тенденций трансформации образовательных систем в различных странах.

—  На наш взгляд, объективным показателем качества является стабильная востребованность выпускников образовательной организации. Но этот критерий должен варьироваться, так как абсолютной трудоустроенности по специальности быть не может.

—  Вуз обеспечивает, прежде всего, реализацию региональной потребности в квалифицированных специалистах. Учет такого критерия, как процент трудоустроенных выпускников вуза в регионе, позволит оценить уровень востребованности и эффективности реализации образовательных программ.