Специалист по машинному обучению
Специалист по машинному обучению (machine learning specialist) – это программист, работающий в сфере создания и контроля искусственного интеллекта; его главная задача – научить программу анализировать данные и делать на их основе логические выводы. Специалист по машинному обучению составляет алгоритмы, по которым компьютер «думает»: анализирует полученную информацию, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и выводы, производя и усваивая новую информацию, совершенствуя собственный «мыслительный» процесс.
Где учиться на специалиста по машинному обучению. Какие экзамены сдавать на специалиста по машинному обучению
Изучать машинное обучение можно в университете или на курсах. Университет дает хорошую базу, особенно в математике и статистике. Диплом государственного образца наверняка станет плюсом при трудоустройстве. Курсы позволяют получить структурированную информацию в сжатые сроки, на них готовят выпускников к практической деятельности, дают поработать над реальными проектами.
Обязанности специалиста по машинному обучению
- построение моделей машинного обучения для обработки неструктурированных данных: рекомендательные сервисы, text mining, web mining, social mining, multimedia mining, кластеризация, нейронные сети
- решение актуальных задач финансового сектора: кредитный скоринг, Интернет-маркетинг, anti-fraud, risk based pricing
- построение скоринговых карт на основе нескольких источников данных
- участие в разработке промышленной архитектуры с использованием Python, Hadoop, Spark
- внедрение технологий анализа больших данных: Hadoop, Spark, Hive, AWS, Elastic Map Reduce
- планирование задач, контроль их исполнения, самостоятельное построение и оценка качества математических моделей
- участие в разработке платформы, соединяющей виртуальные магазины с их будущими клиентами
- взаимодействие с поставщиками данных и партнерами по техническим вопросам
Знания, навыки и личностные качества специалиста по машинному обучению
Работа в сфере машинного обучения подходит людям с развитым аналитическим мышлением, готовым всю жизнь самообучаться и совершенствоваться. Большим подспорьем в освоении этой профессии будет увлечение математикой и статистикой, биологией и нейрофизиологией, информатикой и физикой. Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.
Знания, навыки и личностные качества специалиста по машинному обучению
- фундаментальные знания в области математики, статистики
- опыт/интерес к экспериментам
- любознательность, усидчивость
- уверенное владение английским языком (письменный и устный)
- желание изучать новые методики, технологии, инструменты
Зарплата специалиста по машинному обучению. Сколько зарабатывает специалист по машинному обучению
Заработная плата по России в зависимости от уровня овладения профессией – от 40 000 до 330 000 руб.
Где работает специалист по машинному обучению
Специалисты по машинному обучению востребованы в самых разнообразных отраслях. Хорошему специалисту открыта дорога в ведущие российские компании, также можно найти высокооплачиваемую работу в любой частной компании или госструктуре.
Похожие профессии
machine learning инженер, дата-инженер, дата-сайентист, дата-аналитик