Дата-сайентист (Data Scientist)
Исследователь данных (Data Scientist) – это специалист, который обрабатывает массивы данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных. Data Scientist обрабатывает и анализирует массивы больших данных (Big Data), чтобы с использованием алгоритмов машинного обучения найти в них новые связи и закономерности и построить прогнозную алгоритмическую модель, которую можно использовать для решения задач бизнеса, науки, повседневной жизни.
Где учиться на датасаентиста. Какие экзамены сдавать на датасаентиста
Data Scientist должен уметь программировать, работать со статистикой, пользоваться аналитическими методами. Всему этому учат в вузах на программах ИТ-направлений, например, на таких, как: – «Прикладная математика и информатика», профили «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект», «Анализ и принятие решений», «Математические и компьютерные методы в прикладных разработках» и «Прикладная математика и информатика»; – «Прикладная математика», профили: «Применение математических методов к решению инженерных и экономических задач», «Анализ данных» и «Математическое моделирование»; – «Статистика», профиль «Аналитика и управление данными». С бэкграундом разработчика легко за несколько месяцев перейти в дата-сайентисты.
Обязанности датасаентиста
- выяснить, что нужно заказчику
- оценить, можно ли решить поставленную задачу методами машинного обучения (ML)
- собрать данные для анализа, преобразовать их в формат, более удобный для работы по методике ML
- найти критерии оценки, чтобы выяснить, насколько эффективной будет модель, которую предстоит создать
- запрограммировать и «натренировать» модель ML
- оценить экономическую целесообразность применения этой модели
- внедрить модель в производство/продукт
- сопровождать внедренную модель – дорабатывать, если нужно, или адаптировать под текущие запросы заказчика
Знания, навыки и личностные качества датасаентиста
- знать математику, математическую статистику
- знать 1-2 языка программирования
- понимать принципы машинного обучения
- иметь представление об отрасли, в которой они будут использоваться для работы с данными
- аналитический склад ума
- скрупулезность, точность
- внимательность, коммуникабельность
- умение объяснить сложные вещи простыми словами
- бизнес-интуиция
Зарплата датасаентиста. Сколько зарабатывает датасаентист
Россия – 119 000-400 000 руб., Москва – 80 000-300 000 руб.
Где работает датасаентист
Data Scientist может работать в банках; в транспортных компаниях – над созданием алгоритмов вычисления оптимальных маршрутов; на производстве – над прогнозом сбоев оборудования, дефектов продукции; в продажах – над анализом данных предыдущих лет и созданием алгоритмов, которые спрогнозируют спрос на услуги фирмы в будущем; в IT-сфере – над созданием ботов, алгоритмов поиска, нейросетей; в медицине – над автоматической постановкой диагнозов; в сельском хозяйстве – над прогнозом урожайности; в страховой сфере – над оценкой вероятности наступления страхового случая; в биоинформатике – над созданием генетических карт; в стартапах – над разработкой технологий, которые выведут продукт на новый уровень.
Похожие профессии
аналитик, Data Mining Specialist, Data Specialist, Big Data Analyst, архитектор баз данных, Data Engineer