Дата-сайентист в нефтяной отрасли
Дата-сайентист в нефтяной отрасли – это специалист, который занимается большими данными: находит закономерности и делает на их основе полезные для конкретной прикладной задачи выводы. Дата-сайентист в нефтяной отрасли применяет современные подходы к анализу данных, в том числе нейронные сети, градиентный бустинг, алгоритмы понижения размерности и методы генетического программирования, чтобы эффективно решать задачи по поиску, разведке и разработке месторождений полезных ископаемых.
Где учиться на дата-сайентиста в нефтяной отрасли. Какие экзамены сдавать на дата-сайентиста в нефтяной отрасли
Навыки, необходимые дата-сайентисту в нефтегазовой отрасли, можно получить на вузовских программах обучения «Нефтяной инжиниринг и математическое моделирование», «Моделирование нефтегазовых систем», «IT-геофизика», «Моделирование нефтегазовых месторождений».
Обязанности дата-сайентиста в нефтяной отрасли
- понимание принципа работы нейронных сетей
- знание метода градиентного бустинга
- использование векторной регрессии и методов генетического программирования для решения задач поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых
Знания, навыки и личностные качества дата-сайентиста в нефтяной отрасли
- знать математику, математическую статистику
- знать и использовать 1-2 языка программирования
- понимать принципы машинного обучения
- иметь представление о нефтедобывающей отрасли
- аналитический склад ума
- скрупулезность, точность
- внимательность
- коммуникабельность
- умение объяснить сложные вещи простыми словами
- бизнес-интуиция
Зарплата дата-сайентиста в нефтяной отрасли. Сколько зарабатывает дата-сайентист в нефтяной отрасли
Россия – 119 000-400 000 руб., Москва – 80 000-300 000 руб.
Где работает дата-сайентист в нефтяной отрасли
Современные предприятия нефтегазовой промышленности остро нуждаются в специалистах этого профиля, поэтому с трудоустройством у хорошего специалиста проблем не возникнет.
Похожие профессии
геомеханик, специалист по математическому моделированию, аналитик, Data Scientist, Data Mining Specialist, Data Specialist, Big Data Analyst, архитектор баз данных, Data Engineer